Claude Code が使用するデフォルトのモデルを上書きします。
Override the default model used by Claude Code. For finer control, use environment variables: ANTHROPIC_MODEL (runtime override), ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL, ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL (per-class pinning), CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL (subagent model). See https://code.claude.com/docs/en/model-config
/status コマンドが誤ったデフォルトモデルを表示していた問題を修正しました/status showing the wrong default model for some users変更前
実際に使用されているモデルと、ステータス画面に表示されるモデル情報が一致しないケースがありました。
変更後
サブスクリプション層や設定に基づく正しいデフォルトモデルがステータス画面に表示されるようになりました。
ユーザーへの恩恵
どのモデルを使用して対話しているかを正確に把握できるようになり、安心してツールを利用できます。
/v1/modelsによるモデル自動検出が、CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY=1によるオプトイン方式に変更されました/v1/models discovery for the /model picker is now opt-in via CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY=1 (was automatic in 2.1.126–2.1.128)変更前
独自のLLMゲートウェイを使用している場合、モデルの一覧取得が常に自動で行われていました。
変更後
環境変数を明示的に設定した場合のみ、ゲートウェイのエンドポイントから利用可能なモデルの一覧を取得するようになります。
ユーザーへの恩恵
意図しないエンドポイントへのリクエストを防ぎ、セキュリティやネットワーク要件に合わせた柔軟な設定が可能になります。
skillOverrides設定が正常に機能するようになり、スキルの非表示化や説明文の折り畳みが可能になりましたskillOverrides setting now works: off hides from model and /, user-invocable-only hides from model only, name-only collapses description変更前
スキルをモデルやメニューから隠す、あるいは特定の条件下でのみ有効にするといった個別のオーバーライド設定が正しく反映されない問題がありました。
変更後
offで完全に隠す、user-invocable-onlyでユーザーのみ実行可能にする、name-onlyで説明を折り畳むといった制御が確実に行えるようになります。
ユーザーへの恩恵
多数のスキルがある場合でも、重要なものだけをモデルに見せることでコンテキストを節約し、作業効率を高めることができます。
/effortや/modelを変更した際に、不適切なキャッシュミス警告が表示される問題が修正されました/clear or compaction when changing /effort or /model変更前
/clearやコンパクションの後にモデル設定を変更すると、実際には問題がない場合でもキャッシュに関する警告が表示されることがありました。
変更後
設定変更時のキャッシュ状態の判定が正確になり、不要な警告でユーザーを混乱させることがなくなります。
ユーザーへの恩恵
警告表示に煩わされることなく、タスクに応じて最適なモデルや推論効率（effort）をスムーズに切り替えられます。
/model ピッカーを更新：重複していた Opus 4.7 の項目を統合し、現在の Opus の表示を「Opus 4.7」から「Opus」に変更しました/model picker: collapsed duplicate Opus 4.7 entries, and current Opus now shows as "Opus" instead of "Opus 4.7"変更前
モデル選択メニューにおいて、同じモデルが重複して表示されたり、バージョン番号付きの長い名称で表示されていて分かりにくい部分がありました。
変更後
メニューが整理され、最新の Opus モデルが簡潔なエイリアス名で表示されるようになりました。
ユーザーへの恩恵
使用したいモデルを迷わず選択できるようになり、インターフェースの透明性が向上します。
変更前
100万トークンの広大なコンテキストを扱えるモデルを使用している際、設定されたコンパクション（圧縮）しきい値が小さいと、まだ余裕があるにもかかわらず「プロンプトが長すぎます」というエラーが発生していました。
変更後
コンパクションの計算ロジックが修正され、モデルの真の限界までコンテキストをフル活用できるようになりました。
ユーザーへの恩恵
大規模なコードベースを扱う際のセッションの中断を減らし、より長い対話を安定して継続できます。
global.* に解決されてしまう問題を修正global.* instead of the region-appropriate prefix変更前
Amazon Bedrock を使用する際、特定のリージョンを指定していても、モデル名が誤ってグローバルプレフィックスとして解決され、接続エラーの原因となることがありました。
変更後
設定された AWS リージョンに基づいて、適切なリージョンプレフィックスを持つモデル識別子が正確に選択されるようになります。
ユーザーへの恩恵
Bedrock 環境でのセットアップがより確実になり、モデルが見つからないといったエラーを防止できます。
/model picker now lists models from your gateway's /v1/models endpoint when ANTHROPIC_BASE_URL points at an Anthropic-compatible gateway変更前
Anthropic互換のゲートウェイを使用している場合でも、/modelコマンドのピッカーには組み込みのモデルエイリアスやデフォルトのモデルしか表示されませんでした。
変更後
ゲートウェイが提供する/v1/modelsエンドポイントからモデルリストを動的に取得し、ピッカーに表示できるようになりました。
ユーザーへの恩恵
プロキシやカスタムゲートウェイ経由で利用可能な特定のモデルを、モデル名を手入力することなく選択メニューから簡単に選べるようになります。
変更前
モデルが並列実行のレスポンスとして存在しないツール名を返した場合、Agent SDKが適切にエラー処理できず、そのまま処理が停止してしまうことがありました。
変更後
不正なツール名が含まれている場合でもハングせず、適切にエラーを検知して制御を維持できるようになりました。
ユーザーへの恩恵
モデルの予期せぬ出力に対する堅牢性が向上し、自動化スクリプトやツール開発においてAgent SDKをより安定して利用できます。
/model not showing the Effort option for Bedrock application inference profile ARNs, and those ARNs not receiving output_config.effort変更前
Bedrockの推論プロファイル機能を使用している場合、モデルが思考（reasoning）に対応していても、その強度を調整するインターフェースが表示されませんでした。
変更後
ARN指定時でも適切に思考レベルの設定オプションが表示され、APIリクエストにも output_config.effort が正しく含まれるようになりました。
ユーザーへの恩恵
AWS環境でBedrockを利用しているユーザーも、タスクの複雑さに応じてモデルの思考の深さを柔軟に調整できるようになります。
/export コマンドで、実際の会話で使用されたモデルではなく、現在のデフォルトモデルが表示される問題を修正しました/export showing the current default model instead of the model the conversation actually used変更前
会話中にモデルを切り替えていたとしても、履歴をエクスポートする際に、出力結果には現在設定されているデフォルトのモデル名が誤って記載されていました。
変更後
エクスポートされた履歴に、各ターンで実際に推論に使用されたモデルが正確に反映されるようになります。
ユーザーへの恩恵
過去のやり取りを振り返る際やトークン使用量を分析する際に、どのモデルによる回答だったのかを正確に把握できるようになります。
/model の選択肢に環境変数によるモデル名・説明のオーバーライドが適用されるよう改善/model picker now honors ANTHROPIC_DEFAULT_*_MODEL_NAME/_DESCRIPTION overrides when using a custom ANTHROPIC_BASE_URL gateway変更前
カスタムの ANTHROPIC_BASE_URL を使用している際、モデルピッカーに表示される内容が Anthropic 標準のままになり、組織独自のモデル設定が反映されないことがありました。
変更後
ANTHROPIC_DEFAULT_*_MODEL_NAME などの環境変数で指定したカスタムの名称や説明が、モデル選択画面に正しく表示されるようになりました。
ユーザーへの恩恵
社内プロキシやゲートウェイを介して特定のモデル構成を運用している開発者が、自分たちの環境に適した正しいモデル情報を確認して選択できます。
settings.json にあるモデル設定が上書きされる問題を修正model setting in ~/.claude/settings.json変更前
クラウド上のリモート環境に接続すると、自分のPC側のデフォルトモデル設定が接続先の設定で書き換えられてしまうことがありました。
変更後
リモート接続がローカルの永続的な設定に干渉しないように保護されました。
ユーザーへの恩恵
リモートとローカルの作業を切り替えても、好みのモデル設定が維持されます。
user_prompt events now include command_name and command_source for slash commands; cost.usage, token.usage, api_request, and api_error now include an effort attribute when the model supports effort levels. Custom/MCP command names are redacted unless OTEL_LOG_TOOL_DETAILS=1 is set変更前
テレメトリデータにおいて、どのコマンドから実行されたかや、モデルの「思考の深さ（Effort）」がコストにどう影響しているかを詳細に分析することが困難でした。
変更後
コマンド名やソース、および effort 属性が各イベントに付与され、組織レベルでの詳細な利用状況の可視化が可能になります。
ユーザーへの恩恵
開発チーム全体での Claude Code の利用効率やコストパフォーマンスを、より正確なデータに基づいて最適化できます。
/model コマンドを改善し、プロジェクト設定でモデルが固定されている場合でもユーザーの選択が再起動後も保持されるようになり、起動時のヘッダーで設定の適用元が表示されるようになりました/model: selections now persist across restarts even when the project pins a different model, and the startup header shows when the active model comes from a project or managed-settings pin変更前
プロジェクト側でモデルが指定されていると、ユーザーが /model で変更しても再起動時にリセットされてしまうことがあり、また現在のモデルがどこで定義されたものか不明確でした。
変更後
手動で選択したモデルが優先的に保持され、さらに「プロジェクト設定による固定」か「管理設定による固定」かが明示的に表示されます。
ユーザーへの恩恵
好みのモデルを使い続けるための再設定の手間が省け、現在の動作環境がどの設定に基づいているかを一目で把握できます。
CLAUDE_CODE_EXTRA_BODY output_config.effort causing 400 errors on subagent calls to models that don't support effort and on Vertex AI変更前
特定のプロバイダーや古いモデルで、新しい機能であるEffort設定が不適切に送信され、通信エラーが発生することがありました。
変更後
接続先のモデルがサポートしている機能を自動判別し、適切なパラメータのみを送信するように改善されました。
ユーザーへの恩恵
Google Vertex AIなどの外部プラットフォーム利用時でも、予期せぬエラーで作業が止まることがなくなります。
highとmaxの中間に位置する新しい思考レベルxhighを追加しました。/effortコマンド、--effortフラグ、またはモデル選択メニューから指定でき、未対応モデルでは自動的にhighにフォールバックされます。xhigh effort level for Opus 4.7, sitting between high and max. Available via /effort, --effort, and the model picker; other models fall back to high変更前
以前のモデル（Sonnet 4.6など）では思考レベルの選択肢が限られており、Opus 4.7のデフォルトかつ推奨される思考の深さを指定する専用のレベルが存在しませんでした。
変更後
Opus 4.7専用のxhighレベルが追加され、コーディングやエージェントとしてのタスクに最適な、速度と推論能力の高度なバランスを簡単に選択できるようになりました。
ユーザーへの恩恵
Opus 4.7の能力を最大限に引き出す設定がデフォルトとなり、複雑な開発タスクにおいて、過剰なトークン消費を抑えつつ最も精度の高い推論結果を得られるようになります。
/setup-vertexと/setup-bedrockにおいて、CLAUDE_CONFIG_DIR設定時のパス表示の正確化、既存設定の再利用、および100万トークンのコンテキストオプションの提示といった改善を行いました。/setup-vertex and /setup-bedrock to show the actual settings.json path when CLAUDE_CONFIG_DIR is set, seed model candidates from existing pins on re-run, and offer a "with 1M context" option for supported models変更前
カスタム設定ディレクトリを使用している場合にパス表示が正しくなかったり、再設定時に以前選択したモデルが引き継がれず、設定の手間が大きくなっていました。
変更後
設定ウィザードが現在の環境をより正確に反映し、大規模なコードベースに必要な1Mコンテキストの有効化も簡単に行えるようになりました。
ユーザーへの恩恵
クラウドプロバイダー経由での利用開始や設定変更がより迅速かつ確実になり、特に大規模プロジェクトでのセットアップが楽になります。
変更前
Claudeがファイルを修正した直後に「古いエラー情報」を参照してしまい、既に解決したはずの問題をもう一度調査しようとする無駄な思考が発生していました。
変更後
編集後は最新のコードに基づいた診断結果が正しくモデルに渡されるようになり、無駄な再読み込みや重複した修正作業がなくなりました。
ユーザーへの恩恵
タスクの進行が早くなり、無駄なトークン消費を抑えながらより正確な修正が行えるようになります。
変更前
AIが提案したコードをIDEのdiff画面でユーザーが手動で微調整しても、その「修正後の内容」がAI側に正しく伝わらず、会話の文脈に齟齬が生じることがありました。
変更後
IDE上で行われた編集内容をWriteツールが検知し、ユーザーによる変更が含まれていることをモデルにフィードバックしてから最終的な適用が行われます。
ユーザーへの恩恵
人間とAIが協力してコードを作り上げるプロセスがより正確になり、AIがユーザーの意図を汲み取った上で次の提案を行えるようになります。
disable-model-invocation: trueが設定されたスキルを、メッセージの途中で/コマンドにより呼び出した際に失敗する問題を修正disable-model-invocation: true failing when invoked via /<skill> mid-message変更前
AIによる自動実行を禁止している特定のスキル（デプロイなど）を、チャットの入力途中で手動呼び出ししようとすると正しく認識されないバグがありました。
変更後
どのような入力タイミングでも、明示的なスキル呼び出しが確実に実行されるように修正されました。
ユーザーへの恩恵
「特定の操作は必ず自分の手で実行したい」というルールが徹底され、AIとの連携における信頼性が向上します。
/initや/reviewなどのビルトイン・スラッシュコマンドを自ら発見し、Skillツール経由で実行可能に改善/init, /review, and /security-review via the Skill tool変更前
モデルはビルトインの特殊なワークフローコマンドを直接認識できず、ユーザーが手動でコマンドを入力して指示する必要がありました。
変更後
エージェントがSkillツールを通じて自律的に適切なスラッシュコマンド（/init、/security-review等）を選択し、実行できるようになりました。
ユーザーへの恩恵
プロジェクトの初期化やコードレビューなどの定型的な高度なタスクを、Claudeに任せるだけで自動的に最適なツールを使って完遂してくれます。
/model to warn before switching models mid-conversation, since the next response re-reads the full history uncached変更前
セッション途中で/modelを使用して切り替えると、意図せず全履歴のトークンが再消費され、コストや時間がかかることが分かりにくい状態でした。
変更後
モデル切り替え時に、次のレスポンスがフルヒストリーの読み込み（アンキャッシュ状態）になる旨の警告が表示されるようになりました。
ユーザーへの恩恵
予期せぬトークン消費や待ち時間の増加を事前に把握し、モデル切り替えのタイミングを適切に判断できます。
/model picker on AWS Bedrock in non-US regions persisting invalid us.* model IDs to settings.json when inference profile discovery is still in-flight変更前
インフェレンスプロファイルの検出中に、リージョンに合わない不正なモデルID（us.*など）が設定ファイルに書き込まれてしまうことがありました。
変更後
プロファイル検出の完了を適切に待機し、正しいモデルIDが永続化されるようになりました。
ユーザーへの恩恵
AWS環境でのリージョン設定に関するトラブルが減り、安定してBedrock上のモデルを利用できるようになります。
変更前
Vertex AI を使用する場合、環境変数や設定ファイルをユーザー自身が手動で構成する必要があり、初期セットアップのハードルが高くなっていました。
変更後
CLIの初期画面からウィザード形式で設定を進められるようになり、GCPプロジェクトの選択からモデルの固定までを対話的に完了できます。
ユーザーへの恩恵
複雑な環境変数の知識がなくても、Google Cloud 環境で Claude Code を素早く確実に使い始めることができます。
/effort max（推論思考の最大化）が拒否される問題を修正しました。/effort max being denied for unknown or future model IDs変更前
新しくリリースされたモデルやカスタムモデルを使用している際、最大思考レベルの設定ができない制限がありました。
変更後
モデルの種類に関わらず、対応している場合には常に最大の思考リソースを割り当てられるようになりました。
ユーザーへの恩恵
常に最新のモデル性能を引き出し、より複雑な問題解決に AI を活用できます。
変更前
Amazon Bedrockを使用する場合、AWS SDK向けの認証情報やリージョンの環境変数などを手動で設定する必要がありました。
変更後
ログイン画面からウィザード形式でAWS認証、リージョン選択、資格情報の検証、モデルのピン留めまでを一貫して設定可能になりました。
ユーザーへの恩恵
AWS環境でのセットアップが大幅に簡略化され、複雑な設定ミスを防いでスムーズに開発を開始できます。
/cost コマンドにおいて、サブスクリプションユーザー向けにモデル別およびキャッシュヒットの内訳表示を追加。/cost for subscription users変更前
/cost コマンドの出力は主にAPIユーザー向けで、サブスクリプションユーザーにとっては詳細な利用傾向を把握しにくい状態でした。
変更後
モデルごとの使用量やプロンプトキャッシュの効果が詳細に表示されるようになり、トークンの消費パターンが可視化されます。
ユーザーへの恩恵
どのモデルでどれだけ効率的にキャッシュが効いているかを確認でき、作業スタイルの最適化やコスト管理に役立ちます。
ok:false, and restored preventContinuation:true semantics for non-Stop prompt-type hooks変更前
モデルが ok:false を返した際にフックが予期せずエラーになったり、ツール実行をブロックすべき場面で継続されてしまう不具合がありました。
変更後
Stopイベントの判定が正確になり、プロンプト型フックによるワークフローの中断制御が意図通りに機能するようになります。
ユーザーへの恩恵
フックを利用した自動化プロセスの信頼性が向上し、特定の条件下で処理を確実に停止させることが可能になります。
/model や /config などの選択画面をスクロールした際、ヘッダーが消えてしまう問題を修正しました。/model, /config, and other selection screensPermissionDenied フックを追加しました。{retry: true} を返すことで、モデルに再試行を促すことができます。PermissionDenied hook that fires after auto mode classifier denials — return {retry: true} to tell the model it can retry変更前
オートモード（auto mode）で操作が拒否された際、プログラム的に介入して修正を促したり、特定の条件下で再試行を許可したりする柔軟な手段がありませんでした。
変更後
拒否イベントをトリガーにフックを実行できるようになり、拒否理由に基づいてモデルに指示を出し直すなどの動的な制御が可能になりました。
ユーザーへの恩恵
安全性を保ちつつ、誤検知による中断を自動でリカバーさせることができ、オートモードでの作業の自律性が高まります。
PermissionDenied フックを追加しました。{retry: true} を返すことでモデルに再試行を促せますPermissionDenied hook that fires after auto mode classifier denials — return {retry: true} to tell the model it can retry変更前
Autoモード（研究プレビュー）において、AIの操作がセキュリティポリシー等で拒否された場合、AIがその理由を理解して別の方法でリトライすることが困難でした。
変更後
このフックを利用して {retry: true} を返すと、AIに操作が拒否されたことを伝え、安全な代替案を自律的に考案させることが可能になります。
ユーザーへの恩恵
AIが一度の拒否で止まってしまうことを防ぎ、ユーザーが手動で指示し直す手間を省きながら、タスクの完了率を高めることができます。
/model を変更すると、ステータスラインに別セッションのモデル名が表示される問題を修正/model in one of them変更前
複数のプロジェクトで同時に Claude Code を開いている際、片方のモデル変更がもう一方の表示に影響を与え、実際に使用しているモデルを誤認するリスクがありました。
変更後
セッションごとの状態管理が厳密になり、現在操作しているインスタンスのモデル情報が常に正しく表示されます。
ユーザーへの恩恵
並行作業中でも「どのAIモデルに指示を出しているか」を正確に把握でき、意図しないモデル使用を防止できます。
ANTHROPIC_DEFAULT_{OPUS,SONNET,HAIKU}_MODEL_SUPPORTS env vars to override effort/thinking capability detection for pinned default models for 3p (Bedrock, Vertex, Foundry), and _MODEL_NAME/_DESCRIPTION to customize the /model picker label変更前
BedrockやVertex AIなどの外部プロバイダーを利用する際、特定のモデルバージョンを固定すると、Claude Codeがそのモデルの思考（Thinking）能力や推論レベルを正しく認識できない場合がありました。また、モデル選択画面での表示名を変更することもできませんでした。
変更後
環境変数 ANTHROPIC_DEFAULT_{OPUS,SONNET,HAIKU}_MODEL_SUPPORTS でモデルの能力を明示的に上書きできるようになりました。また、_MODEL_NAME や _DESCRIPTION 変数を使用して、/model ピッカーに表示される名前や説明を自由にカスタマイズ可能です。
ユーザーへの恩恵
社内のLLMゲートウェイ経由や特定の推論プロファイルを使用している場合でも、Claudeの高度な推論機能を確実に有効化でき、かつユーザーが識別しやすい名前を付けて運用効率を高めることができます。
effort を指定し、呼び出し時にモデルの思考レベル（エフォートレベル）を上書き可能にeffort frontmatter support for skills and slash commands to override the model effort level when invoked変更前
スキルを実行する際、セッション全体の思考レベル設定がそのまま適用されるため、特定の高度なタスクを実行するたびに手動でレベルを切り替える必要がありました。
変更後
スキルの定義ファイル（SKILL.md など）のフロントマターで effort レベルを事前に設定できるようになり、実行時に自動で最適な思考深さが選択されます。
ユーザーへの恩恵
「コードレビューは high」、「簡単な挨拶は low」のように、タスクの性質に合わせて最適な推論リソースを自動配分でき、速度と精度のバランスを最適化できます。
ANTHROPIC_CUSTOM_MODEL_OPTION により、モデル選択メニューにカスタム項目を追加可能にANTHROPIC_CUSTOM_MODEL_OPTION env var to add a custom entry to the /model picker, with optional _NAME and _DESCRIPTION suffixed vars for display変更前
社内プロキシや独自のゲートウェイ経由でモデルを利用している場合、標準のメニューからそれらを選択できるように設定するのが困難でした。
変更後
環境変数を通じて、自分たちのインフラに合わせた任意のモデル名と説明をメニューに追加できるようになりました。
ユーザーへの恩恵
企業独自のモデルエンドポイントなどを Claude Code から直接選びやすくなり、社内標準としての展開が容易になります。
変更前
特定の API エラーが発生した際、エラー処理のフック自体が新たなエラーを引き起こし、処理が止まらなくなる不具合がありました。
変更後
エラー発生時のループ検知と処理フローが改善され、無限ループに陥ることなく安全に停止するようになりました。
ユーザーへの恩恵
予期せぬエラー発生時でもリソースやトークンの浪費を防ぎ、安定した動作が保証されます。
deny: ["mcp__servername"] permission rules not removing MCP server tools before sending to the model, allowing it to see and attempt blocked tools変更前
特定の MCP サーバーをパーミッションで deny に設定していても、Claude がその存在を認識してしまい、実行に失敗する無駄な試行をしていました。
変更後
拒否されたツールはモデルに送られる前に完全に削除されるようになり、Claude は許可されたツールのみを認識します。
ユーザーへの恩恵
無駄なツール呼び出しが減り、モデルの判断の正確性とレスポンス速度が向上します。
ANTHROPIC_BETAS 環境変数が無視される問題を修正しましたANTHROPIC_BETAS environment variable being silently ignored when using Haiku models変更前
Haikuモデル（Claude 3 Haikuや3.5 Haikuなど）を使用してClaude Codeを実行する際、ベータ機能を利用するための ANTHROPIC_BETAS 環境変数を設定しても、システム側でサイレントに無視されていました。
変更後
Haikuモデルを使用する場合でも ANTHROPIC_BETAS ヘッダーが正しくAPIリクエストに反映されるようになりました。
ユーザーへの恩恵
軽量で高速なHaikuモデルをメインまたはサブエージェントとして利用している環境でも、最新のベータ機能や実験的なプロンプトキャッシュ機能を確実に有効化できるようになります。
/effortスラッシュコマンドを追加/effort slash command to set model effort level変更前
モデルの思考の深さ（努力量）を調整するには、環境変数の設定や設定ファイルの編集、あるいは/modelコマンドの奥にある設定を変更する必要がありました。
変更後
/effortコマンドを使用して、チャットインターフェースから直接「low」「medium」「high」のレベルを切り替えられるようになりました。
ユーザーへの恩恵
単純な作業には低い努力量で高速に、複雑な設計には高い努力量でじっくりと考えさせるなど、タスクの性質に合わせてパフォーマンスとコストを瞬時に最適化できます。
model:フロントマターを持つスキルを呼び出す際に、誤って「コンテキスト制限に達しました」と表示される不具合を修正model: frontmatter on a 1M-context session変更前
モデル拡張コンテキストを使用している非常に長いセッションで特定のスキルを実行しようとすると、実際には余裕があるにもかかわらずコンテキスト不足のエラーが発生する場合がありました。
変更後
スキルの呼び出しにおけるコンテキスト計算ロジックが修正され、大規模なコードベースを対象にした作業でも安定してスキルを実行できるようになりました。
ユーザーへの恩恵
超巨大なプロジェクト全体をコンテキストに入れながら、カスタムスキルを制限なく活用した開発が可能になります。
/model やショートカットキー（Option+P）でモデルを切り替えた際、ヘッダーのモデル名表示が更新されない問題を修正/model or Option+P変更前
モデルを切り替えても画面上部の表示が変わらないため、実際にどのモデル（Sonnet 4.6 や Opus 4.6 など）が動作しているか不安になることがありました。
変更後
モデル変更が即座にヘッダー表示へ反映され、現在アクティブなモデルを正確に把握できるようになりました。
ユーザーへの恩恵
意図したモデルが正しく選択されていることを視覚的に確信できるため、安心して作業を継続できます。
--agents JSON設定で、フルモデルID（例: claude-opus-4-5）が無視されていた問題を修正し、--model と同じ値を指定可能に改善claude-opus-4-5) being silently ignored in agent frontmatter model: field and --agents JSON config — agents now accept the same model values as --model変更前
サブエージェントの設定で詳細なモデルバージョンを指定しても無視されることがあり、期待した性能のモデルが起動しない場合がありました。
変更後
サブエージェントの設定で、メインセッションと同じように正確なモデルIDを使用して、特定の用途に最適なモデルを確実に割り当てられるようになります。
ユーザーへの恩恵
タスクごとに最適なモデルを確実に使い分けることができ、精度の向上やコストの最適化を正確に制御できるようになります。
modelOverrides 設定を追加しました。modelOverrides setting to map model picker entries to custom provider model IDs (e.g. Bedrock inference profile ARNs)/effort コマンドで思考レベルを変更できるように改善/effort to work while Claude is responding, matching /model behavior変更前
回答の生成が始まった後は思考レベルの調整ができず、意図に合わない場合は一度中断してやり直す必要がありました。
変更後
/model コマンドと同様に生成中でも動的に変更可能になり、思考プロセスをリアルタイムに制御できます。
ユーザーへの恩恵
回答の詳しさに応じて柔軟に思考の深さを切り替えられるため、効率的に最適な出力を得られます。
変更前
特定の企業プロキシ環境や一部の最新モデルの組み合わせにおいて、リクエストが不正と判定され通信できないことがありました。
変更後
VS Code拡張機能の通信リクエストヘッダーが修正され、ネットワーク制限のある環境でも安定して利用可能です。
ユーザーへの恩恵
利用環境を選ばず、常に最新モデルの能力をVS Code上でフルに活用できます。
model: opus/sonnet/haiku being silently downgraded to older model versions on Bedrock, Vertex, and Microsoft Foundry変更前
サブエージェントに opus や sonnet を指定しても、クラウドプラットフォームの制約により意図せず古いモデルが使用されることがありました。
変更後
各プロバイダーでのモデルエイリアス解決が修正され、常に最新の Claude 4.6 (Sonnet/Opus) などの指定したスペックが正しく適用されます。
ユーザーへの恩恵
サブエージェントが本来の推論能力をフルに発揮できるため、複雑なタスクの解決精度が向上します。
変更前
フックを使用するたびに余分なメッセージがコンテキストに蓄積され、トークン消費が増大したりモデルの精度に影響したりしていました。
変更後
内部的なリマインダー挿入ロジックが改善され、コンテキストがクリーンに保たれるようになりました。
ユーザーへの恩恵
フックを多用してもコンテキストウィンドウが圧迫されにくくなり、長時間の対話でも一貫した性能が維持されます。
model parameter on the Agent tool for per-invocation model overrides変更前
サブエージェントを呼び出す際、特定の呼び出しにおいて一時的に異なるモデル（例：推論に優れた Opus など）を使用する柔軟性が欠けていました。
変更後
Agent ツールの引数として model パラメータが再び利用可能になり、呼び出しごとに最適なモデルを指定できるようになりました。
ユーザーへの恩恵
基本は高速な Sonnet を使いつつ、難解なタスクのサブタスクのみ Opus に任せるといった、コストと精度の細かな調整が可能になります。
/model not displaying results when run while Claude is working変更前
Claude が処理を実行している最中に現在のモデルを確認しようと /model を入力しても、応答が返ってこない状態でした。
変更後
Claude の動作状況に関わらず、/model コマンドによるモデル情報の表示が即座に反映されるようになりました。
ユーザーへの恩恵
回答を待っている間でも、現在どのモデルが使用されているかをいつでも確認できるため、モデル切り替えの判断がスムーズになります。
cd <cwd> && git ... の許可を求めるプロンプトが表示される問題を修正しました。cd <cwd> && git ... on Windows when the model uses a mingw-style path変更前
Windows の Git Bash などを使用している際、パス形式の差異によって Claude が自身のカレントディレクトリを誤認し、既に許可済みのコマンドでも再確認を求めてくることがありました。
変更後
OS ごとのパス形式の差異が吸収され、不要なパーミッション確認が行われなくなりました。
ユーザーへの恩恵
Windows 環境での開発体験が向上し、無意味なプロンプトによる中断がなくなります。
effort パラメータが原因で発生していた API 400 エラーを修正しました。API Error: 400 This model does not support the effort parameter when using custom Bedrock inference profiles or other model identifiers not matching standard Claude naming patterns変更前
Amazon Bedrock のカスタム推論プロファイルなど、標準的な命名パターンから外れるモデル識別子を使用すると、モデルが対応していない effort (推論の試行回数) パラメータが送信され、API エラーが発生していました。
変更後
モデル識別子が標準的な Claude の命名規則に一致しない場合は、互換性のないパラメータの送信を避けるようロジックが修正されました。
ユーザーへの恩恵
Bedrock などのクラウドプロバイダー経由で Claude を利用する際、カスタム設定や特定のプロファイルを使用しても、予期せぬパラメータエラーで作業が中断されることがなくなります。
ToolSearch 直後にモデルの応答が空になる問題を修正しました。プロンプト末尾のツールスキーマがモデルを混乱させ、早期終了を招くケースに対処しました。ToolSearch — the server renders tool schemas with system-prompt-style tags at the prompt tail, which could confuse models into stopping early.claude/settings.json に古い形式の Opus モデル文字列が固定されている場合に、繰り返し表示されていた「モデルが Opus 4.6 に更新されました」という通知を抑制しました。.claude/settings.json has a legacy Opus model string pinned変更前
設定ファイルに旧バージョンのモデル名が記載されていると、起動するたびに「最新モデルへの更新」通知が表示され、ユーザーにとってノイズになっていました。
変更後
モデルの自動アップグレード処理と通知ロジックが整理され、不必要な繰り返し通知が表示されないようになりました。
ユーザーへの恩恵
起動時の不要な通知に邪魔されることなく、常に最新モデル（Opus 4.6）を最適な状態で利用できます。
--model で指定したOpusの旧バージョン（4-0, 4-1）が、現行の推奨バージョンではなく非推奨バージョンに解決されていた問題を修正--model claude-opus-4-0 and --model claude-opus-4-1 resolving to deprecated Opus versions instead of current変更前
最新のモデル性能を期待してバージョンを指定しても、実際には古いバージョンのモデルが呼び出されていました。
変更後
モデル名の解決ロジックが更新され、指定に応じて適切な現行モデルが使用されるようになりました。
ユーザーへの恩恵
Claudeの最新かつ最高性能の推論能力を、混乱なく確実に活用できるようになります。
nul file creation on Windows when the model uses CMD-style 2>nul redirection in Git Bash/model コマンドでいつでも変更可能です。/model変更前
これまでは、プランに関わらずデフォルトの思考レベルが一律であったか、あるいは詳細な調整が明示的に行われていませんでした。
変更後
Max/Teamユーザーのデフォルトがmediumに設定され、標準的なタスクにおいて十分な推論品質を維持しつつ、より迅速な応答が得られるようになります。
ユーザーへの恩恵
速度と精度の「スイートスポット」がデフォルトになることで、ユーザーは設定を意識することなく、効率的に高品質なコード生成や問題解決を行えるようになります。
変更前
Opus 4や4.1といった旧バージョンのモデルが利用可能で、特定の環境ではこれらが固定して使用されていました。
変更後
旧バージョンが廃止され、より高性能なOpus 4.6へ集約されます。
ユーザーへの恩恵
最新の推論能力と「思考レベル」調整機能を備えたOpus 4.6へ自動でアップグレードされるため、手動で設定を更新する手間なく、常に最高性能のOpusモデルを利用できます。
2>nul リダイレクトを使用した際に、実際に nul という名前のファイルが生成されてしまう問題を修正しました。nul file creation on Windows when the model uses CMD-style 2>nul redirection in Git Bash変更前
エラー出力を捨てる意図で実行されたコマンドによって、意図せず nul という不要なファイルがカレントディレクトリに作成され、リポジトリが汚れる不都合がありました。
変更後
環境に応じた適切なヌルデバイスへのリダイレクトが行われるように修正され、余計なファイルが作られることはなくなりました。
ユーザーへの恩恵
Windows 環境での開発時に、AI が生成する「ゴミファイル」に悩まされることなく、クリーンな作業環境を維持できます。
/model command to show the currently active model in the slash command menu変更前
「/model」コマンドを実行しても、現在どのモデルがアクティブになっているかがメニュー上で明確に示されていませんでした。
変更後
「/model」コマンドのメニューに、現在選択されているモデルが表示されるようになりました。
ユーザーへの恩恵
現在アクティブなモデルを簡単に確認できるようになり、モデルの切り替えや管理が容易になります。
/model ピッカーに、モデルIDの代わりに人間が読めるラベル(例：「Sonnet 4.5」)が表示されるようになり、新しいバージョンが利用可能な場合はアップグレードのヒントが表示されるようになりました。/model picker now shows human-readable labels (e.g., "Sonnet 4.5") instead of raw model IDs for pinned model versions, with an upgrade hint when a newer version is available.変更前
モデルピッカーでは、モデルID(例: claude-sonnet-4-6)が表示されていましたが、どのバージョンか分かりにくい場合がありました。
変更後
モデルピッカーに「Sonnet 4.5」のような分かりやすいラベルが表示され、新しいバージョンへのアップグレードが促されるようになりました。
ユーザーへの恩恵
モデルの選択が容易になり、常に最新または推奨されるモデルバージョンを利用しやすくなります。
supportsEffort、supportedEffortLevels、supportsAdaptiveThinkingフィールドが含まれるようになり、SDK利用者がモデルの機能を発見できるようになりました。supportsEffort, supportedEffortLevels, and supportsAdaptiveThinking fields so consumers can discover model capabilities.変更前
以前は、Claude Code SDKの利用者は、どのモデルが「エフォートレベル」の調整をサポートしているか、どのようなエフォートレベルが利用可能か、またはアダプティブシンキングをサポートしているかといった情報をプログラム的に検出できませんでした。これにより、モデルの機能を最大限に活用するためのカスタムアプリケーション開発が困難でした。
変更後
今回の追加により、SDKモデル情報にsupportsEffort(エフォートレベルサポートの有無)、supportedEffortLevels(サポートされるエフォートレベルのリスト)、およびsupportsAdaptiveThinking(アダプティブシンキングサポートの有無)といったフィールドが提供されるようになりました。これにより、SDK利用者はプログラム的にモデルの推論能力に関する詳細な情報を取得できます。
ユーザーへの恩恵
SDKを利用してClaude Codeを統合する開発者は、各AIモデルの推論機能に関する情報を取得し、ユーザーインターフェースや自動化ロジックに動的に反映できるようになります。これにより、より高度でモデルの特性を活かしたアプリケーションを構築し、ユーザーに最適なモデル選択肢を提供できるようになります。
/modelで切り替えてください。 /help、/model、/compactなどの組み込みスラッシュコマンドが、オートコンプリートドロップダウンから非表示になる問題を修正しました(anthropics/claude-code#22020)。/help, /model, /compact, etc.) being hidden from the autocomplete dropdown when many user skills are installed (anthropics/claude-code#22020)変更前
多数のカスタムスキルをインストールすると、Claude Codeの組み込みスラッシュコマンド(/help、/modelなど)がオートコンプリートの候補リストから消えてしまい、発見や利用が困難になっていました。
変更後
多数のユーザー定義スキルがインストールされている場合でも、組み込みスラッシュコマンドがオートコンプリートドロップダウンに正しく表示されるようになりました。
ユーザーへの恩恵
組み込みコマンドの発見性が向上し、ユーザーはClaude Codeの基本機能をより容易に利用できるようになりました。これにより、ツールの使い勝手が向上しました。
.claude/agents/*.md のカスタムエージェント model フィールドが無視される問題を修正しました(anthropics/claude-code#26064)。model field in .claude/agents/*.md being ignored when spawning team teammates (anthropics/claude-code#26064)変更前
チームメイトをスポーンする際、.claude/agents/*.md に定義されたカスタムエージェントの model フィールドが無視され、意図したモデルが使用されない問題がありました。
変更後
チームメイトスポーン時にカスタムエージェントの model フィールドが正しく適用されるようになりました。
ユーザーへの恩恵
カスタムエージェントのモデル設定がチームメイトのスポーン時に反映されるようになり、エージェントチームの挙動をより細かく制御できるようになりました。
変更前
会話のコンパクションが発生すると、プランモードの設定が失われ、モデルが実装モードに移行してしまう問題がありました。これにより、プランに基づいた正確な実装が妨げられていました。
変更後
コンパクション後もプランモードが維持されるようになりました。これにより、モデルはプランニングモードから実装モードへ切り替わることなく、プランに基づいた作業を継続できます。
ユーザーへの恩恵
コンパクション後もプランモードが維持されるため、開発者は計画に基づいた作業を中断なく進めることができ、コード生成の正確性と効率が向上しました。
cat、sed、grep、find)の不必要な使用を削減しました。cat, sed, grep, find), reducing unnecessary bash command usage変更前
サードパーティのLLMプロバイダー(AWS Bedrock, Google Vertex AIなど)経由でClaude Codeを利用しているユーザーも、モデルセレクターにAnthropic APIの料金情報が表示され、実際の利用料金と異なる誤解を招く可能性がありました。
変更後
サードパーティプロバイダーを利用するユーザーのモデルセレクターから、Anthropic APIの料金表示が削除されました。これにより、ユーザーは自身の契約しているプロバイダーの料金体系に基づいた正確な情報を確認できるようになります。
ユーザーへの恩恵
自身の利用環境に応じた正確な情報のみが表示されるようになり、料金に関する混乱がなくなります。これにより、ユーザーは安心してClaude Codeの費用を管理できます。
/modelコマンドが即座に実行されるようになりました。/model to execute immediately instead of being queued変更前
セッション中に/modelコマンドを実行しても、すぐにモデルが切り替わらず、キューに入れられて実行されるまで待機する必要がありました。
変更後
/modelコマンドは実行キューに入れられず、即座にモデルが切り替わるようになりました。
ユーザーへの恩恵
モデルの切り替えが迅速になり、対話的な作業中にスムーズにモデルを変更できるようになりました。
変更前
API会話履歴に予期しない「(no content)」というテキストブロックが表示され、トークンが無駄に消費されたり、モデルが混乱したりする可能性がありました。
変更後
API会話履歴に表示される不要な「(no content)」テキストブロックの問題が修正されました。
ユーザーへの恩恵
トークンの無駄遣いがなくなり、モデルの応答の精度が向上し、会話履歴がクリーンになりました。
/config, /context, /model, and /todos command overlays could close unexpectedly変更前
設定やコンテキスト確認のためのオーバーレイ画面を表示している際、操作中にウィンドウが意図せず閉じてしまうことがありました。
変更後
各コマンドのオーバーレイ画面の表示安定性が向上し、操作中に不意に閉じることがなくなりました。
ユーザーへの恩恵
設定変更やステータス確認の作業を中断されることなく、確実に行うことができます。
PreToolUse フックがモデルに追加のコンテキストを返すサポートを追加しました。PreToolUse hooks to return additionalContext to the model変更前
ツール実行前のPreToolUseフックは、モデルに渡す追加情報を提供できませんでした。
変更後
PreToolUseフックは、ツールの実行前にモデルにadditionalContextとして追加情報を提供できるようになりました。
ユーザーへの恩恵
これにより、フックはツールの実行前にモデルに追加のコンテキストを提供できるようになり、よりインテリジェントな意思決定や、フックによるツール実行の制御が可能になります。
/model や /theme)実行時に、スパイナーが短時間表示される問題を修正しました。/model or /theme変更前
ローカルスラッシュコマンドを実行する際、/model や /theme などで、モデルやテーマの選択 UI が一瞬表示されて消えることがありました。
変更後
ローカルスラッシュコマンド実行時に、モデルやテーマの選択 UI が一瞬表示されて消える現象を修正しました。
ユーザーへの恩恵
コマンド実行時の UI のちらつきがなくなり、よりスムーズで快適な操作感を提供します。
変更前
メインセッションで設定したクロスリージョン推論のオプションが、新しく起動したサブエージェントに正しく引き継がれず、特定のリージョンに制限された権限環境でエラーになっていました。
変更後
すべてのサブエージェントが親セッションの推論設定を正しく共有するようになり、分散リージョン環境でも安定して動作します。
ユーザーへの恩恵
グローバルな AWS インフラを利用しているエンタープライズユーザーも、サブエージェント機能を確実に利用できます。
--model haiku を使用した際に、モデルピッカーの選択表示が不正確になる問題を修正しました。--model haiku変更前
サードパーティプロバイダー経由で軽量モデルを指定した際、UI 上でどのモデルが現在アクティブであるかが正しく表示されない混乱がありました。
変更後
すべてのプロバイダーにおいて、指定されたモデル別名と実際の表示が一致するようになりました。
ユーザーへの恩恵
自分がどのモデルを使用しているかを常に確信を持って確認でき、意図しない高コストなモデルの使用などを防げます。
agent setting to configure main thread with a specific agent's system prompt, tool restrictions, and modelmodel parameter to prompt-based stop hooks, allowing users to specify a custom model for hook evaluation--model haiku/model selectorglobal.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL and ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL for controlling model aliases opusplan, opus, and sonnet./model to run Opus only in plan mode, Sonnet otherwise